L’Intelligenza Artificiale può aiutarci a svolgere attività che normalmente richiedono tempo, conoscenze e ragionamento. Può proporre spiegazioni, confrontare alternative, individuare relazioni e aiutarci a sviluppare un’idea. Ma il fatto che l’IA partecipi a queste attività non significa necessariamente che stiamo pensando meglio. La questione importante è capire che cosa continuiamo a fare noi quando lavoriamo…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Valutazione Uno studente può riuscire molto bene in un’attività svolta con l’IA senza che questo ci dica ancora se ciò che ha imparato sarà disponibile quando cambieranno il problema, il contesto o le condizioni nelle quali dovrà utilizzarlo. Per scoprirlo dobbiamo chiedergli di fare qualcosa di…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Apprendimento Studiare ha sempre significato fare molte cose: leggere, cercare di capire, prendere appunti, ricordare, esercitarsi, formulare domande, ritornare su ciò che non si è compreso, collegare conoscenze diverse e verificare ciò che si è imparato. Con l’IA queste attività non scompaiono. Ma possono essere svolte…
Sei qui: Ask System → L’IA e i processi di pensiero → Guadagni e perdite cognitive Quando affidiamo all’IA una parte del nostro lavoro cognitivo possiamo guadagnare tempo, possibilità e capacità operative. Ma ogni delega modifica anche ciò che continuiamo a fare personalmente. Il rischio principale non è quindi semplicemente che l’IA faccia qualcosa al…
Sei qui: Ask System → L’IA e i processi di pensiero → Guadagni e perdite cognitive Affidare una parte del nostro lavoro cognitivo all’IA può permetterci di fare più velocemente alcune cose, affrontare problemi più complessi e concentrare la nostra attenzione su attività che consideriamo più importanti. Ma il guadagno più interessante non consiste necessariamente…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Produzione e autorialità Non è necessario stabilire una percentuale minima di contenuto che debba essere materialmente prodotto dallo studente. Un lavoro non diventa più suo semplicemente perché ha scritto personalmente il 70% delle parole, così come non cessa necessariamente di esserlo perché l’IA ne ha formulate…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Produzione e autorialità Il rischio esiste. Se molti studenti utilizzano gli stessi sistemi, partono da richieste simili e accettano le prime risposte plausibili, è facile che emergano testi, presentazioni, argomentazioni e soluzioni formalmente buoni ma progressivamente simili tra loro. Il problema, però, non è semplicemente che…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Produzione e autorialità Non possiamo stabilirlo semplicemente contando quante parole, immagini o idee siano state prodotte dallo studente e quante dall’IA. Uno studente può utilizzare moltissimo materiale generato dall’IA e avere comunque un ruolo determinante nella costruzione del lavoro. Oppure può modificare personalmente molte parole di…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Dipendenza e autonomia dello studente Non evitando l’aiuto. Uno studente può diventare più autonomo proprio grazie a un sostegno che gli permette di affrontare attività che da solo non sarebbe ancora in grado di svolgere. Il problema nasce quando l’aiuto rimane necessario e l’attività continua a…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Dipendenza e autonomia dello studente Potrebbe succedere qualcosa di paradossale: lo studente diventerebbe progressivamente più capace di ottenere buoni risultati con l’IA e, nello stesso tempo, potrebbe sviluppare meno le capacità che quei risultati sembrano dimostrare. Il problema non è semplicemente usare molto l’IA. È usarla…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Valutazione Quando uno studente consegna un lavoro realizzato con l’IA, possiamo certamente valutarne la qualità. Ma non possiamo più presumere che tutto ciò che vediamo nel prodotto corrisponda a conoscenze e capacità possedute dallo studente. Questo non rende impossibile la valutazione. Ci obbliga però a distinguere…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Valutazione Non possiamo saperlo guardando soltanto il prodotto finale. Se uno studente ha lavorato con l’IA, una relazione ben scritta, una soluzione corretta o una presentazione efficace possono essere il risultato di processi cognitivi molto diversi. Per capire che cosa abbia realmente imparato dobbiamo quindi raccogliere…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Valutazione Molto meno di quanto potevamo pensare in passato. Un ottimo lavoro prodotto con l’IA ci dice certamente qualcosa sul prodotto. Non ci dice necessariamente che cosa lo studente abbia imparato producendo quel lavoro. Questa distinzione diventa decisiva quando l’IA può contribuire alla formulazione delle idee,…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Insegnamento Sì, l’IA può far lavorare meno l’insegnante. Può preparare materiali, generare esercizi, costruire esempi, riformulare spiegazioni, sintetizzare testi, proporre domande e produrre una prima versione di molte cose che prima richiedevano tempo. Da questo punto di vista la promessa è reale: una parte del lavoro…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Insegnamento L’IA può già svolgere molte attività tradizionalmente associate al lavoro dell’insegnante: spiegare un concetto, proporre esempi, costruire esercizi, formulare domande, correggere risposte, suggerire percorsi di approfondimento, adattare una spiegazione alle difficoltà dello studente. Questo non significa che l’insegnante diventi meno importante. Significa però qualcosa di…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Cosa serve imparare Un libro di testo e un’IA possono entrambi fornire informazioni e spiegazioni, ma lo fanno in modi molto diversi. Per questo la domanda non è semplicemente quale dei due contenga più conoscenza o quale sia più comodo. Il libro propone un percorso già…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Cosa serve imparare Se l’IA può fornirci in pochi secondi informazioni che prima dovevamo ricordare, cercare nei libri o ricostruire attraverso diverse fonti, è ragionevole domandarsi quanta conoscenza dobbiamo ancora possedere personalmente. Non tutto ciò che possiamo ottenere dall’esterno deve necessariamente essere conservato nella memoria. Ma…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Cosa serve imparare Se possiamo ottenere immediatamente dall’IA informazioni, spiegazioni, sintesi, traduzioni, calcoli e soluzioni, è inevitabile chiedersi se abbia ancora senso dedicare tanto tempo scolastico ad apprendere cose che una macchina può fornirci quando ne abbiamo bisogno. La risposta non può essere semplicemente che dobbiamo…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Cosa serve imparare Non dobbiamo necessariamente continuare a imparare a fare tutto ciò che l’IA riesce a fare meglio di noi. Se una tecnologia svolge efficacemente un’attività, è ragionevole chiederci se abbia ancora senso dedicare tempo e fatica a raggiungere personalmente la stessa prestazione. Ma a…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Apprendimento Se l’IA può svolgere un compito scolastico al posto dello studente, la prima reazione potrebbe essere cercare un modo per impedirglielo. Ma il problema più interessante è un altro: perché avevamo chiesto allo studente di svolgere quel compito? Se serviva soltanto a produrre un testo,…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Apprendimento Sì, con l’IA lo studente può lavorare molto di meno. Può farle riassumere un testo, risolvere un problema, costruire una presentazione, scrivere una relazione o rispondere a una domanda. Se lo scopo è ottenere un prodotto, l’IA può ridurre enormemente il lavoro necessario. Ma se…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Apprendimento L’IA aiuta a imparare quando il suo utilizzo mette lo studente nelle condizioni di svolgere attività cognitive che producono apprendimento: comprendere, collegare, confrontare, formulare ipotesi, spiegare, argomentare, verificare, correggere e rielaborare. Non basta quindi che grazie all’IA lo studente riesca a svolgere meglio un compito….
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Ragioni per l’uso Dire che l’IA deve entrare a scuola perché ormai fa parte della nostra vita è un argomento comprensibile, ma non sufficiente. Molte tecnologie fanno parte della vita quotidiana senza che per questo debbano necessariamente diventare strumenti per insegnare e imparare. La diffusione dell’IA…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Ragioni per l’uso Per molto tempo una parte importante della scuola è stata organizzata intorno a una situazione abbastanza stabile: l’insegnante disponeva di conoscenze e strumenti che lo studente doveva progressivamente acquisire, e molte attività scolastiche servivano contemporaneamente a imparare e a dimostrare ciò che si…
Sei qui: Ask System → L’IA a scuola → Ragioni per l’uso La presenza dell’IA nella società non è, da sola, una ragione sufficiente per utilizzarla nelle attività didattiche. Nemmeno il fatto che sia una tecnologia potente o destinata a diventare sempre più diffusa ci dice automaticamente perché dovrebbe entrare nei processi di insegnamento e…
