Descrizione estesa · Caso 06 – Texas: i test STAAR corretti da un motore di punteggio automatico
Approfondimento
In breve. Per risparmiare sulla correzione delle risposte aperte nei test statali, il Texas affida dal dicembre 2023 la prima correzione a un motore automatico. Poco dopo, migliaia di studenti ricevono zero nelle risposte scritte. L’agenzia scolastica nega che la causa sia la macchina; distretti, dirigenti e sindacati chiedono trasparenza. Il caso alimenta la sfiducia verso un sistema di test già contestato, che lo Stato deciderà di sostituire dal 2027-28.
Il contesto
Lo STAAR (State of Texas Assessments of Academic Readiness) è il sistema di test standardizzati che tutti gli studenti texani sostengono dalla terza elementare alle superiori. I risultati pesano molto: contribuiscono ai giudizi da A a F con cui lo Stato valuta scuole e distretti, con conseguenze sulla loro reputazione e, nei casi peggiori, sulla loro gestione. Nel 2023 lo Stato riprogetta i test: le domande a risposta aperta, che richiedono di scrivere testi e argomentare con prove, diventano sei o sette volte più numerose di prima, in lettura, scrittura, scienze e studi sociali.
La decisione: un motore di punteggio automatico
Correggere tante risposte aperte richiede molto personale. L’agenzia scolastica statale (TEA) ne parla per la prima volta in Parlamento nell’agosto 2022, annuncia la scelta nell’autunno 2023 e la usa in forma limitata nel dicembre 2023, per poi estenderla nella primavera 2024. Il sistema, che l’agenzia chiama «motore di punteggio automatico» o correzione ibrida, si basa sull’elaborazione del linguaggio naturale, la stessa tecnologia di fondo dei chatbot, ma la TEA rifiuta di definirlo intelligenza artificiale. È stato addestrato su 3.000 risposte corrette due volte da valutatori umani e assegna il punteggio che darebbe una persona.
La macchina corregge per prima tutte le risposte aperte; circa un quarto viene ricorretto da persone, insieme alle risposte su cui il sistema è poco sicuro, a quelle che non riconosce (per esempio con molto gergo o parole non inglesi) e a un campione casuale di controllo. I test in spagnolo sono corretti interamente da persone. I valutatori temporanei passano da circa 6.000 nel 2023 a meno di 2.000 nel 2024, con un risparmio stimato tra 15 e 20 milioni di dollari l’anno. Una famiglia può chiedere la ricorrezione pagando 50 dollari, restituiti se il punteggio migliora.
Gli zeri
Già nella sessione di dicembre 2023 il distretto di Lewisville registra un drastico aumento di zeri nelle risposte scritte, e lo stesso accade a livello statale. Nella primavera successiva la sovrintendente di Dallas, Stephanie Elizalde, riferisce che tra il 45% e il 50% dei suoi studenti ha preso zero nelle prove di scrittura; a livello statale, il 39% degli alunni di terza e il 48% di quinta elementare ottiene zero nelle risposte scritte. Prima della riforma la quota di zeri era intorno al 5%. I revisori interni del distretto di Dallas, riesaminando alcuni elaborati valutati zero, assegnano con la stessa griglia punteggi di cinque e sei.
La TEA sostiene che non ci sia alcun problema di correzione: gli zeri dipendono dalla nuova griglia di valutazione, che assegna zero a risposte fuori tema o prive di struttura e prove anche se ben scritte, e dalle caratteristiche degli studenti che ripetono il test. I distretti ribattono di non avere accesso a informazioni sufficienti per capire come funziona il sistema e preparare gli insegnanti.
Dal caso al cambiamento del sistema
La vicenda si inserisce in una sfiducia più ampia verso lo STAAR, accusato da famiglie e insegnanti di creare troppa pressione e di sottrarre tempo all’insegnamento. Nel settembre 2025 il Parlamento texano approva una legge (HB 8) che sostituisce lo STAAR, dal 2027-28, con tre prove più brevi all’inizio, a metà e alla fine dell’anno, risultati restituiti in circa due giorni e il divieto di esercitazioni preparatorie ai test. Non è una conseguenza diretta del caso della correzione automatica, ma la questione della fiducia nei risultati ha pesato nel dibattito.
Cronologia
| Quando | Che cosa accade |
|---|---|
| Agosto 2022 | La TEA parla per la prima volta di correzione automatica in Parlamento. |
| 2023 | Riforma dello STAAR: molte più domande a risposta aperta. |
| Dicembre 2023 | Primo uso limitato del motore automatico; aumento degli zeri a Lewisville e nello Stato. |
| Aprile 2024 | Estensione a tutte le prove di primavera. |
| 2024 | Dallas e altri distretti segnalano quote di zeri tra il 40% e il 50%; la TEA nega problemi di correzione. |
| Settembre 2025 | La legge HB 8 prevede la sostituzione dello STAAR con tre prove più brevi dal 2027-28. |
Attori e posizioni
- La TEA (Jose Rios, Chris Rozunick): le domande aperte richiedono un tempo enorme per essere corrette; il controllo di qualità è simile a quello umano; il sistema è lontanissimo da qualcosa che pensi da solo; gli zeri dipendono dalla griglia e dalla popolazione degli studenti.
- Stephanie Elizalde, sovrintendente di Dallas: i punteggi non sono sbagliati di poco: abbiamo più domande che risposte e senza capire la correzione automatica non possiamo preparare gli insegnanti.
- Lori Rapp, sovrintendente di Lewisville: l’automazione è buona quanto ciò che è stato programmato, e i distretti non sanno abbastanza su come funziona.
- Altri dirigenti (Round Rock, Brownsville): una macchina può sfuggire a ciò che una persona coglierebbe e può non lasciare agli studenti lo spazio per mostrare tutto il loro pensiero.
- Associazione degli amministratori scolastici (Kevin Brown): serve un consenso sull’equità del cambiamento; un computer potrebbe non premiare l’originalità.
- Sindacati degli insegnanti (TSTA, Texas AFT): genitori e insegnanti non si fideranno del sistema; il rischio è insegnare in funzione dell’algoritmo e penalizzare studenti già svantaggiati.
Questioni aperte
Il caso solleva domande che vanno oltre il Texas. Si può affidare a una macchina la valutazione di testi scritti da bambini, se le decisioni che ne derivano pesano su scuole e studenti? Chi deve poter controllare il funzionamento di un sistema di correzione: le scuole, le famiglie, un ente indipendente? Come si distingue un problema della macchina da un problema della griglia di valutazione? E che cosa accade all’insegnamento della scrittura quando gli insegnanti sanno che il primo lettore sarà un algoritmo?
Fonti
- Texas will use computers to grade written answers on this year’s STAAR tests (Texas Tribune, 9 aprile 2024). Come funziona il sistema, quanto fa risparmiare e le prime preoccupazioni di dirigenti e sindacati.
- Dallas ISD students’ STAAR writing scores plummet (Dallas Observer, 2024). I dati sugli zeri e le domande della sovrintendente di Dallas.
- Il motore di punteggio automatico dello STAAR (Texas Standard, 2024). Approfondimento radiofonico sul sistema e sulle reazioni.
- Making the grade (Austin Chronicle, 2024). Le posizioni dei sindacati degli insegnanti.
- Texas is poised to replace STAAR (Texas Tribune, 30 settembre 2025). La legge che sostituisce lo STAAR dal 2027-28.
