Esiste una sola “Intelligenza Artificiale”?
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No. Quando parliamo di Intelligenza Artificiale utilizziamo un’unica espressione per indicare tecnologie anche molto diverse tra loro.
Un sistema che riconosce un volto in una fotografia, un algoritmo che suggerisce un film, un programma che gioca a scacchi, un sistema che individua anomalie in un’immagine diagnostica e un modello linguistico con cui possiamo conversare vengono tutti ricondotti all’Intelligenza Artificiale. Ma non fanno la stessa cosa e, soprattutto, non funzionano necessariamente nello stesso modo.
Un nome che raccoglie tecnologie differenti
Possiamo quindi pensare all’Intelligenza Artificiale non come a una singola tecnologia, ma come a un campo nel quale sono stati sviluppati sistemi differenti per affrontare differenti tipi di problemi.
Alcuni sistemi classificano informazioni o riconoscono regolarità nei dati. Altri fanno previsioni. Altri ancora ottimizzano decisioni, riconoscono immagini e suoni oppure generano nuovi contenuti.
Anche i sistemi che oggi attirano maggiormente la nostra attenzione — quelli capaci di generare testi, immagini, audio o video — rappresentano soltanto una parte di questo insieme. Sono ciò che chiamiamo generalmente IA generativa.
Perché questa distinzione è importante?
Perché parlare genericamente di ciò che «l’IA» sa o non sa fare può portarci facilmente a conclusioni sbagliate.
Una capacità dimostrata da un determinato sistema non appartiene automaticamente a tutti i sistemi di Intelligenza Artificiale. Allo stesso modo, un limite osservato in una tecnologia non è necessariamente il limite dell’intero campo.
Dire che “l’IA fa qualcosa” è spesso troppo generico: per capire davvero possibilità e limiti dobbiamo chiederci quale IA, costruita in quale modo e per fare che cosa.
Questa precisazione diventa particolarmente importante quando discutiamo dell’IA a scuola. Gran parte delle questioni educative che oggi ci interessano riguarda infatti una famiglia specifica: l’IA generativa e, soprattutto, i modelli linguistici con cui interagiamo attraverso il linguaggio naturale.
È a questi sistemi che ci riferiamo quando ci chiediamo se l’IA comprende ciò che dice, se può aiutarci a pensare, che cosa possiamo delegarle o come possa essere utilizzata per insegnare e imparare. Non perché rappresentino tutta l’Intelligenza Artificiale, ma perché sono quelli che oggi entrano più direttamente nelle nostre attività cognitive.
