L’IA può imparare da sola?
Sei qui: Ask System → L’Intelligenza Artificiale → Come funziona
Sì, ma bisogna chiarire che cosa significa imparare quando parliamo di una macchina.
Molti sistemi di Intelligenza Artificiale sono costruiti proprio per modificare il proprio comportamento sulla base dei dati. Invece di ricevere dal programmatore tutte le regole necessarie per svolgere un compito, apprendono regolarità attraverso un processo di addestramento.
In questo senso possiamo dire che imparano. Ma quel «da sola» rischia di suggerire qualcosa di molto più forte: una macchina che decide autonomamente che cosa vuole conoscere, cerca esperienze nel mondo, attribuisce loro significato e sviluppa progressivamente le proprie conoscenze come farebbe una persona. Non è questo ciò che normalmente avviene.
Che cosa significa apprendere per un’IA?
Durante l’addestramento vengono forniti al sistema grandi quantità di dati e viene utilizzato un processo attraverso il quale i suoi parametri interni vengono progressivamente modificati. Il sistema migliora così la propria capacità di riconoscere regolarità, fare previsioni o svolgere il compito per il quale viene addestrato.
Nel caso dei modelli linguistici, per esempio, una parte fondamentale dell’apprendimento consiste nell’acquisire, attraverso enormi quantità di testi, le regolarità e le relazioni che permettono di prevedere e generare linguaggio.
Il programmatore non scrive quindi una per una tutte le conoscenze e tutte le regole che ritroveremo nel modello. Molte capacità emergono dal processo di addestramento stesso. È questo uno degli aspetti che distingue il machine learning dalla programmazione tradizionale.
Ma chi organizza questo apprendimento?
L’apprendimento non avviene nel vuoto. Sono esseri umani e organizzazioni a progettare l’architettura del sistema, scegliere o predisporre i dati, definire gli obiettivi dell’addestramento, stabilire criteri di valutazione e intervenire in numerose fasi del processo.
Esistono sistemi capaci di apprendere con livelli differenti di supervisione umana e di migliorare attraverso l’interazione con un ambiente. Questo però non significa che abbiano deciso autonomamente perché imparare, che cosa valga la pena imparare o quale significato attribuire a ciò che apprendono.
L’IA può apprendere regolarità e modificare il proprio comportamento senza che qualcuno le programmi esplicitamente ogni singola risposta. Ma questo non significa che impari “da sola” nello stesso senso in cui una persona può decidere di imparare qualcosa e costruirne il significato attraverso l’esperienza.
C’è poi un altro equivoco frequente. Il fatto che un sistema sia stato costruito attraverso l’apprendimento automatico non significa necessariamente che continui ad apprendere da ogni conversazione che facciamo con lui. Addestramento del modello e utilizzo del modello sono processi distinti: una conversazione può entrare nel contesto della risposta corrente senza per questo modificare automaticamente ciò che il modello ha appreso durante il suo addestramento.
La risposta alla domanda è quindi: sì, le IA possono apprendere; no, non dobbiamo immaginare questo apprendimento semplicemente come la versione artificiale del nostro imparare.
Per approfondire
