Se l’IA può fare il compito al posto dello studente, che cosa deve fare lo studente?
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Se l’IA può svolgere un compito scolastico al posto dello studente, la prima reazione potrebbe essere cercare un modo per impedirglielo. Ma il problema più interessante è un altro: perché avevamo chiesto allo studente di svolgere quel compito?
Se serviva soltanto a produrre un testo, una sintesi, una presentazione o la soluzione di un problema, l’IA ha effettivamente messo in discussione l’attività. Se invece il compito serviva a far imparare qualcosa, dobbiamo individuare quali operazioni cognitive avrebbero dovuto produrre quell’apprendimento.
Dobbiamo distinguere il compito dal lavoro per imparare
Scrivere un testo può richiedere comprendere un problema, scegliere una posizione, organizzare idee, costruire argomentazioni e valutarne la coerenza. Risolvere un problema può richiedere interpretarlo, scegliere una strategia, formulare ipotesi, verificare risultati e correggere errori.
L’IA può produrre il risultato finale svolgendo molte di queste operazioni. Ma se erano proprio quelle le attività attraverso cui lo studente avrebbe dovuto imparare, non possiamo considerare equivalente ottenere il prodotto e svolgere il processo che porta a costruirlo.
Lo studente deve continuare a fare ciò attraverso cui impara
Questo non significa che debba necessariamente continuare a fare tutto come prima. Alcune operazioni possono essere affidate all’IA e altre possono acquistare maggiore importanza.
Lo studente può partire da una soluzione generata dall’IA e doverla analizzare, trovare errori, confrontarla con alternative, modificarla, giustificare ciò che conserva e spiegare perché rifiuta altre proposte. Può utilizzare l’IA per mettere alla prova una propria idea, invece di chiederle di produrla direttamente.
Il compito cambia, ma il lavoro cognitivo non scompare.
Se l’IA può fare il compito al posto dello studente, dobbiamo smettere di identificare il compito con l’apprendimento e progettare attività nelle quali rimanga allo studente il lavoro cognitivo attraverso cui vogliamo che impari.
L’IA può costringerci a progettare compiti migliori
Un’attività facilmente delegabile all’IA può rivelare che stavamo attribuendo troppo valore al prodotto finale e troppo poco a ciò che lo studente faceva per arrivarci.
Possiamo allora spostare l’attenzione dal prodotto al processo: chiedere allo studente di formulare il problema, rendere visibili le proprie scelte, confrontare soluzioni, documentare come ha utilizzato l’IA, spiegare che cosa ha modificato e giustificare il risultato finale.
In questo senso l’IA non rende necessariamente inutili i compiti. Ci obbliga a chiarire quale funzione educativa devono avere.
La domanda viene prima dell’IA
Prima di stabilire che cosa possa o non possa fare la macchina, dobbiamo quindi chiederci: che cosa voglio che lo studente impari attraverso questa attività?
Solo dopo possiamo decidere quali parti del lavoro debbano rimanere allo studente, quali possano essere svolte insieme all’IA e quali possano essere tranquillamente delegate.
Se non sappiamo rispondere alla prima domanda, impedire allo studente di usare l’IA può salvare il vecchio compito. Non è detto che salvi anche il suo significato didattico.
