Autorialità nell’epoca dell’intelligenza linguistica
Chi è l’autore di un testo quando, nella sua formulazione finale, interviene un sistema capace di produrre parole, frasi, argomentazioni e interi paragrafi?
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Verso una teoria della scrittura condivisa tra intelligenza umana e intelligenza linguistica
Riorganizzando alcuni temi che ho trattato nei post precedenti, metto in evidenza alcuni punti cardine per far progredire il discorso sul ruolo della scuola nell’era delle IA.
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L’intelligenza artificiale diventa davvero utile quando entra in un processo di verifica, non quando si limita a produrre risposte plausibili
In breve Questa riflessione nasce da un’esperienza reale di utilizzo dell’IA, nella quale una risposta inizialmente plausibile ha mostrato i propri limiti quando è stata sottoposta a verifica. L’episodio mette in evidenza una distinzione decisiva: plausibile non significa necessariamente vero, corretto o adeguato allo scopo. L’IA diventa davvero utile quando ciò che produce entra in…
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Didattica e intelligenza artificiale
In breve L’ingresso dell’IA nella scuola non pone soltanto il problema di come utilizzare un nuovo strumento, ma costringe a interrogarsi su che cosa significhi insegnare e imparare quando molte attività cognitive possono essere svolte anche da una macchina. Non basta quindi aggiungere l’IA alla didattica esistente. Occorre ripensare attività, ruoli e valutazione chiedendosi quali…
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Le parole senza significato. Cosa ci insegna la tokenizzazione
Nel dibattito sull’uso dell’intelligenza linguistica nella scuola, la tokenizzazione è spesso considerata un dettaglio tecnico irrilevante. In realtà, questo meccanismo è la chiave per comprendere come i modelli linguistici elaborano il testo
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Intelligenza artificiale o intelligenza linguistica?
Prima di usare l’intelligenza artificiale a scuola, è necessario capire come funziona. Non basta imparare a usarla. Occorre comprenderla
