Possono ricostruire molto bene un ragionamento senza necessariamente metterlo alla prova, tendere a sviluppare la prospettiva proposta dall’utente, aggiungere spiegazioni e conoscenze che non erano presenti nel testo e formulare giudizi tanto articolati da risultare particolarmente convincenti.
Ne sono emerse convergenze, divergenze e nuove questioni che non riguardano soltanto la qualità dell’articolo, ma ci aiutano a interrogare più a fondo il funzionamento delle stesse IA
Quando un’IA produce una risposta, un’argomentazione o una conclusione simile a quella di una persona, siamo facilmente portati a immaginare che anche i processi che le hanno generate siano simili.
Un’IA può dire «non lo so», ma questo non significa necessariamente che sappia di non sapere.
Forse il Cyberumano non è il cyborg che immaginiamo nel futuro, ma un’entità funzionalmente ibrida che potrebbe già cominciare a prendere forma.
L’IA può farci ottenere risultati migliori, più rapidamente e con meno fatica, ma proprio per questo può sottrarci qualcosa dei processi attraverso i quali costruiamo capacità, sapere ed esperienza
Questo è un articolo un po’ particolare. Non nasce da una tesi sviluppata in forma tradizionale, ma da una provocazione rivolta direttamente all’IA: «Tu pensi troppo». Da questa accusa prende avvio una conversazione che, quasi senza che fosse previsto, assume la forma di un processo. All’imputata vengono contestate la sua enorme capacità di elaborazione e…
L’IA non ci permette soltanto di fare più velocemente ciò che facevamo già: amplia lo spazio di ciò che possiamo conoscere, esplorare, imparare e fare
L’IA può ampliare enormemente ciò che possiamo fare e, nello stesso tempo, modificare ciò che rimane in noi e quanto di noi rimane nei prodotti che presentiamo come autenticamente nostr
Conversare con un’IA può produrre risposte pertinenti, contestualizzate e operative, attingendo a un repertorio di conoscenze e soluzioni che nessun singolo esperto possiede. In alcuni casi, ai fini pratici, il suo contributo può essere equivalente o persino migliore di quello di un esperto umano. Ma possiamo fidarci delle sue risposte nello stesso modo?
Perché dovremmo usare l’IA a scuola? Non basta rispondere che è ormai presente nella società o che gli studenti devono imparare a usarla. Il punto di partenza dovrebbe essere l’apprendimento:
Perché dovremmo usare l’IA a scuola? Non basta rispondere che è ormai presente nella società o che gli studenti devono imparare a usarla. Il punto di partenza dovrebbe essere l’apprendimento:
Quando si parla delle capacità dell’Intelligenza Linguistica di formulare testi, si liquida spesso la questione affermando che la sua “competenza” altro non è che un processo meccanico che consiste nel mettere una parola di seguito a un’altra sulla base delle ricorrenze che le parole hanno nella nostra lingua
In questo articolo affronterò il tema della rappresentazione della conoscenza: come possiamo sapere che cosa una persona sa e ha compreso, se la sua conoscenza non è direttamente osservabile?
In breve L’IA generativa fa imparare meglio? Una recente meta-analisi sugli apprendimenti nelle discipline STEM mostra che la domanda è troppo semplice. Gli effetti osservati variano enormemente tra gli studi e il vantaggio medio diventa molto piccolo e incerto quando si considera il possibile bias di pubblicazione. Il punto decisivo è un altro: “usare l’IA”…
La facilità con cui una macchina produce elaborati apre una questione: quando una parte crescente di ciò che produciamo viene fatta fare alle stesse macchine, i prodotti tendono ad assomigliarsi. E quando produrre costa pochissimo, tendiamo anche a produrre molto di più.
Che cosa accade a noi quando cominciamo a convivere stabilmente con sistemi capaci di fare una parte crescente delle cose che prima facevamo soltanto noi?
La familiarità con l’espressione rischia però di nascondere una difficoltà elementare: che cosa stiamo chiamando intelligenza artificiale?
L’intelligenza artificiale può essere utilizzata come scaffolding, un’impalcatura cognitiva che sostiene temporaneamente un’attività e contribuisce a sviluppare capacità che progressivamente possono essere esercitate con maggiore autonomia.
In questo articolo prenderemo sul serio la possibilità che un’intelligenza linguistica possa svolgere alcune delle funzioni tradizionalmente attribuite all’insegnante. La chiameremo, provocatoriamente, insegnante meccanico.
In questo articolo prenderemo sul serio la possibilità che un’intelligenza linguistica possa svolgere alcune delle funzioni tradizionalmente attribuite all’insegnante. La chiameremo, provocatoriamente, insegnante meccanico.
L’IA non aiuta a pensare perché produce pensiero per noi. Può aiutare a pensare quando la sua produzione diventa materiale sul quale la persona compie operazioni cognitive.
Ogni volta che nella scuola entra qualcosa di nuovo — uno strumento, un metodo, una tecnologia, un curricolo, una diversa concezione dell’apprendimento — si compiono delle scelte. È sempre stato così.
Dire che possiamo affidare alla macchina i carichi cognitivi improduttivi per dedicare le nostre risorse a un pensiero più produttivo non basta: dobbiamo stabilire che cosa sia, nelle diverse situazioni, cognitivamente produttivo.
In breve Che cosa avrebbe potuto dirci oggi David Jonassen sull’uso dell’IA per apprendere? Questa conversazione immaginaria mette le sue idee sui Mindtools alla prova dei modelli linguistici: imparare con la tecnologia anziché dalla tecnologia, pensare intensamente, affrontare problemi autentici e rendere visibile il lavoro cognitivo. L’IA introduce però possibilità che i vecchi strumenti cognitivi…
